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「ChatGPTとAWSで実装する長期記憶ボットの作り方」
著者: SHO@DHGS
概要:
この書籍では、AWSのサービスとOpenAIのChatGPTを組み合わせて、ユーザーの個人データを保持し、そのデータを基にアドバイスやフィードバックを提供する「パーソナルトレーナーBOTシンディ」の実装方法について詳しく解説しています。
CONTENTS
第1章：本書について
第2章：boto3、DynamoDBによる長期記憶の実装
第3章：Function-callingの実装
第4章：Fine-tuningをしてみよう
第5章：実用的なパーソナルトレーナーを作る
特徴:
本書はLINEをプラットフォームとした長期記憶を有するChatGPTボットの実装です。
AWS LambdaとAmazon DynamoDBを主なクラウドサービスとして利用します。
ボットはユーザーの体重、体脂肪率などの変動をトラッキングし、目標達成のためのアドバイスや祝福メッセージを提供します。
利用モデルはgpt-3.5-turbo-0613です。
初出イベント: 技術書典15 ページ数: 46
本書に関連した論文がデジタルハリウッド大学・研究報告に再録されました。
https://dhu.repo.nii.ac.jp/?page=1&size=20&sort=controlnumber